信息工程学部

周冰，信息工程学部副教授，从教20多年，始终扎根教育一线，爱岗敬业，严谨求实，以实际行动诠释三尺讲台，教书育人。多次获得“优秀共产党员”称号，2016年和2021年、2022年三次荣获“优质课堂”教师，2017年被评为骨干教师 ，2022年被评为“三育人标兵”，2023年被评为“三八红旗手”。她在平凡的岗位上展现亮丽风采，为学校的发展和建设贡献自己的一份力量。

“Python 数据分析”是目前比较热门的计算机类相关专业课程。周冰老师主讲数据分析课程，一方面要求学生掌握数据分析理论及方法，另一方面实践性要求较强。她从数据获取的基础知识，到数据分析的核心知识，再到大数据分析常用工具，循序渐进，层层深入，帮助学生掌握核心知识，锻炼逻辑思维，提升项目开发能力。

挖掘课程分层知识点，提升学生数据分析技能

教学中，周冰老师十分注重知识点的分层讲解，将Python数据分析课程分为四层，从浅入深，逐步引导学生掌握Python数据分析的全流程，包括数据获取、数据清洗、数据探索、数据可视化、模型构建等各个环节。课程结构清晰，知识点之间衔接紧密，能够确保学生系统地掌握Python数据分析的核心知识和综合应用技能。

课堂笔记融入课堂，贯穿整个教学过程

周冰老师在讲授课程内容时，提供丰富的学习资源，帮助学生巩固所学知识，提高学习效果。上课采用Jupyter Notebook交互式的方式进行，将每章节的讲义+代码+运行结果+可视化图表+结论等都整合在一个文档中，上传至学习通资料中，这样方便学生随时随地学习，及时梳理所学知识，查漏补缺。同时要求学生每节课也整理随堂笔记，提交至学习通作业中，既督促学生上课跟随老师的步伐，又及时了解学生的学习情况。

课程思政与社会热点结合，体现了课程的“热度”

周冰老师在数据分析课程的教学中，引入社会热点事件，促进学生思考和创新，激发学生的使命感和爱国情怀。比如在实操数据分析时，使用百度指数、淘宝指数等收集数据，提升学生对行业现状认知，做到爱岗敬业;采集企业产品、订单、销售、客户等数据，提升学生对数据分析岗位工作的认知，做到认真务实;对采集的数据进行清洗、加工、修正，提升学生对待简单重复繁琐的工作始终如一，认真细致，精益求精等。

课程设计采用“校企结合”模式，提高学生的综合能力

周冰老师为了提升自己的知识储备，紧跟社会需求，报名参加了企业的Python数据分析课程培训，并获得证书。同时还通过校企合作，让学生在课程设计期间学习企业新技术，扩展视野，掌握技术发展动向。鼓励学生自由地运用各种数据分析工具和设计素材，以确保作品在数据准确性和视觉设计上都能达到最佳效果。这样学生们不仅提升了自己的设计和综合能力，还加深了对中国文化和社会问题的理解与关注。