艺术与设计学部

武汉城市学院艺术与设计学部聚焦教育数字化转型核心需求，组织学部各专业教师代表：袁帅、张燚、徐丹、王婉秋、何青、王雯芳、陈亚斌、李璇、章煜婕9 名教师参与 “人工智能赋能教学设计与教学资源制作培训班”。此次培训深度结合《教师数字素养》教育行业标准要求，以 AI 工具实操为核心，系统融入朱超、汪琼、薛英娟、姚飞、张翼然等专家的 AI 教育实践成果，为学部后续课程智能化升级奠定坚实师资基础，彰显高校对教师 AI 素养提升的精准发力。

培训锚定实操核心 呼应行业专家实践成果

此次培训紧扣艺术与设计学科教学特性，以 “AI 技术落地教学全场景” 为目标，内容设计深度参考五大权威文件中的专家经验，确保理论与实操紧密结合。培训开篇即明确：需打破 “技术工具化” 误区，以 “人机协同优化教学效果” 为导向，这一理念与北京大学汪琼教授在《智能教育环境中的人机协同》中提出的 “人机合作心智互补” 观点高度契合 ——AI 应作为 “教学助手” 辅助创意启发，而非替代教师主导设计引导，为培训划定核心方向。

在 “AI 辅助教案生成” 核心模块，教师团队重点学习了朱超在《湖北高教会 AI 智能体》中研发的 “教案撰写助手” 实践逻辑。通过豆包、DeepSeek 等 AI 工具，教师仅需输入 “视觉传达设计中的 AI 创意应用”“环境设计课程思政融入” 等课程主题，即可生成包含课程概述、OBE 理念教学目标、分阶段教学进度、“平时成绩 + 实践成果” 考核方式的结构化教案。同时，结合薛英娟在“AI 赋能课程全流程建设” 的经验，教师们进一步尝试用 AI 分析艺术设计类课程学情数据，生成适配大一基础课、大三实训课的差异化教案调整方案，让教案既符合学科规律，又贴合学生认知水平。

“AI 教学资源开发” 模块则聚焦艺术学科对视觉化、多模态资源的需求，实操内容全面覆盖薛英娟提及的 AI 工具矩阵：运用即梦 AI 生成课程所需的设计案例示意图、教学场景插画，解决传统手绘素材耗时久的问题;通过剪映 “图文成片” 功能，将 “设计色彩理论”“版式设计原则” 等理论知识点转化为 5-8 分钟的短视频微课，适配线上预习与线下复习场景;借助佐糖工具完成教学素材的图片去水印、风格优化(如将摄影素材转为手绘风格)，提升资源视觉质感;还参照秋叶团队的 AI 课件制作方法，通过 Kimi PPT 助手、百度文库 AI 功能，快速生成符合艺术设计课程调性的课件版式，实现 “内容专业性 + 视觉创意性” 双重优化。

融入前沿理念 衔接多专家教学创新思路

培训过程中，除工具实操外，还专门设置 “AI 与教学融合深度研讨” 环节，系统引入多位专家的前沿理念，帮助教师建立系统化的 AI 教学认知。研讨中，教师团队围绕汪琼教授在文件中强调的 “过程比结果更重要” 展开讨论，结合艺术设计课程 “重创意过程、重实践反思” 的特点，提出在设计实训课中引入 “AI 辅助过程性评价”—— 张翼然在《从大模型到教学智能体》中 “AI 学伴” 实践案例，用 AI 记录学生设计草稿迭代过程，自动标注创意亮点与改进方向，教师则聚焦核心创意引导与审美提升，既减轻重复点评负担，又让反馈更精准。

同时，姚飞在《AI 辅助教学创新设计与实施》中提出的 “AI 辅助复杂任务拆解” 思路也被融入培训：针对 “数字媒体艺术毕业设计指导” 这类复杂场景，教师们尝试用 AI 将 “选题 - 调研 - 初稿 - 优化 - 答辩” 全流程拆解为可落地的子任务，生成个性化指导方案，既提升指导效率，又帮助学生建立清晰的创作逻辑。此外，张翼然提出的 “多智能体分歧” 机制也成为研讨焦点，教师们计划在后续课程中引入 “多 AI 工具对比应用”—— 如让学生用文心一言、Kimi 分别生成设计创意方案，再由教师引导分析方案差异，培养学生的批判性思维与创意筛选能力。

锚定后续落地 推动课程智能化升级

据武汉城市学院艺术与设计学部负责人介绍，此次培训并非孤立的技能学习，而是学部 “AI 赋能教学改革” 计划的重要起点。后续，学部将以培训成果为基础，分三步推动 AI 技术落地：首先，组织参训教师牵头成立 “AI 教学创新小组”，梳理各专业核心课程的 AI 应用场景清单;其次，参照薛英娟 “AI 赋能课程考核评价” 的经验，在课程中引入 AI 辅助的实践成果评估(如用 AI 分析学生设计作品的创意性、规范性)，结合教师主观评价，构建 “数据 + 经验” 双维度的考核体系;最后，计划每学期开展 “AI 教学案例分享会”，将此次培训学到的方法与其他教师共享，逐步形成 “全员参与、共同提升” 的 AI 教学生态。

此次培训不仅是武汉城市学院艺术与设计学部响应教育数字化战略的具体实践，更体现了高校对教师专业发展的精准规划，通过衔接朱超、汪琼、薛英娟、姚飞、张翼然等专家的实践成果，既让教师掌握了 “用得上、用得好” 的 AI 工具技能，又建立了 “以学生为中心、以质量为导向” 的 AI 教学理念，为培养适应智能时代的创新型设计人才提供了坚实的师资保障。