信息工程学部

AI赋能测试课堂：构建人工智能时代高质量软件人才培养体系

随着人工智能技术逐步的广泛应用于社会各行各业，软件测试行业也正经历深刻变革。信息工程学部软件工程专业的《软件测试》这门专业课程的教学实践也不断与时俱进，把握时代需求，运用AI赋能测试课堂，着力于培养软件测试行业高质量人才。   在《软件测试》课程的教学上，信息工程学部软件工程系的吴双老师强调要将AI工具与人工测试相融合，提升测试工作效率，但更重要的是利用而非依赖AI工具，才能保证宏观测试思维的持续运用，结合主观能动性和批判性思维，避免固有的测试思维定式，不断创新。 在软件测试工作中，AI工具的合理运用必须以扎实的专业知识为基础。软件测试包含很多细节性的工作文档，用于指导整个测试过程，结合测试项目背景，可以运用丰富的AI工具快速生成测试相关文档，节省大量重复劳动的时间。吴老师特别强调，AI只是辅助工具，关键还是要掌握扎实的测试知识，学生需深入理解测试相关原理，才能向AI提出准确的问题，获得有用的反馈。因此，在教学过程中吴双老师提倡“专业知识主导，AI工具协同”的原则，引导学生先构建完整的测试知识体系，学会结合所学知识来分析实际测试工作需求，再通过AI工具扩展能力边界，最终实现人机协作的效能最大化。   “如果要对AI工具进行测试，应该怎么测?”吴双老师在课堂上提出这样的疑问，这个问题不仅引导学生深入思考AI测试的复杂性，更揭示了一个重要认知：即便是最先进的AI系统也可能存在缺陷。作为未来的测试工程师，同学们需要建立批判性思维，对AI输出的结果保持审慎态度，必须结合具体项目需求进行验证和优化。同时，这个提问也让学生们意识到：AI工具本身也需要经过严格测试才能投入实际应用。在测试AI系统时，测试人员必须具备比AI更全面的思考维度，既要覆盖常规功能验证，又要预判潜在风险场景。吴双老师说道：“只有保持这种前瞻性的测试思维，才能确保AI系统的可靠性和安全性，从而让AI技术真正成为推动社会进步的有力工具”，进一步强调了学生对专业知识深度思考和融会贯通的重要性。 软件工程系教授周冰老师就AI测试课程建设提出专业建议：“在数字化转型背景下，课程设计需要着重把握两个维度：一是将AI技术特征深度融入教学框架，基于认知规律重构学生的知识体系;二是注重知识传承的系统性，在技术迭代中保持测试工程方法论的一贯性，从而培养既懂新技术又具备扎实测试素养的复合型人才。”李雪燕副教授补充强调：“软件AI测试课程高度契合新时代人才培养需求。针对课程理论性较强的特点，建议采用“案例驱动+对比分析”教学法，解构真实项目的测试演进过程，对比传统人工测试与AI测试细节，生动演示AI测试技术的应用场景与实践价值，使学生在理解技术原理的同时掌握工程化应用能力，实现知行合一。”   吴双老师的教学实践表明，AI时代对测试人员的专业素养提出了更高要求，只有建立在扎实的软件工程理论基础和丰富的测试实践经验之上，才能真正发挥AI工具的辅助作用，确保测试人员在技术变革中始终掌握思维主导权，不断培养适应AI人工智能时代的软件测试行业的高质量人才，进而推动测试行业乃至整个社会实现高质量、可持续的发展进步。

尹可昕老师暑期社会实践项目入选团中央“井冈情·中国梦”专项

近日，武汉城市学院信息工程学部由尹可昕老师带队、学生负责人马啸天领衔的“星火芝麻团”团队申报的社会实践项目《剧本杀的青年亚文化传播机制研究——以井冈山红色文化为例》成功入选团中央暑期“井冈情·中国梦”社会实践专项。该项目聚焦青年亚文化与红色教育的融合，通过剧本杀这一新兴娱乐形式，探索井冈山革命文化的创新传播路径，为红色教育注入新活力。   该项目以井冈山红色文化为背景，创新性地将青年亚文化与革命传统教育相结合，旨在通过沉浸式剧本杀体验提升红色教育的互动性和趣味性，融合AR交互技术、区块链存证等数字手段，致力于破解传统红色教育中互动性不足、参与感薄弱等难题，为革命文化传播开辟了数字化新路径。项目从构思到入选，体现了学部师生的创新思维与实践能力。团队敏锐捕捉青年文化热点，结合井冈山革命历史教育资源优势，确定了“剧本杀+红色教育”的核心方向，快速组建了涵盖历史研究、技术开发、内容创作等领域的跨学科小组。在确定选题后，团队迅速行动起来，在准备阶段，成员们分工协作，线上线下同步开展资源调研，精心提取如黄洋界保卫战、朱毛会师等事件中可改编的冲突点。同时，为保证项目的可行性，将小组成员分为历史组、技术组和本地组，明确各小组任务与时间节点，在白板上仔细规划分工安排。 该项目紧扣时代，融合青年潮流与红色传承，方案务实高效，可操作性强、示范价值大，社会效益预期清晰，模式可复制。团队对落地难点(如老区网络条件、历史真实性保障、持续运营)的有效解决方案，是最终胜出的关键。   该项目的成功入选，是信息工程学部积极响应国家关于加强新时代爱国主义教育、推动中华优秀传统文化创造性转化和创新性发展号召的生动体现，也展现了学部师生运用信息技术赋能红色教育、服务青年成长的创新能力与实践担当。“星火芝麻团”不仅探索红色文化年轻化传播，更期望通过创新模式，为井冈山文旅融合与经济发展注入新动能，展现新时代青年的担当，这簇创新“星火”，正待燎原。

长江大学地物学院莅临学部开展考研政策宣讲会

2025年6月13日，长江大学地球物理与石油资源学院副院长赵彬教授莅临我校，为备考学子带来一场干货满满的考研政策宣讲会。本次活动旨在帮助我校学生深入了解考研动态，明晰专业方向，提振备考信心。 宣讲会上，赵彬副院长全面而深入地介绍了长江大学的基本情况，着重阐述了该校在地球物理与石油资源领域的显著优势。他通过生动的讲解和丰富的实例，让同学们对长江大学有了更加直观和深刻的认识。赵彬副院长首先从办学历史、学科布局、科研平台等维度，系统介绍了长江大学的综合实力与办学特色，重点阐述了该校在石油资源、地球物理等优势学科领域的发展成果与行业影响力。随后，他以多年研究生教育管理经验为基础，结合教育部最新政策导向，从报考趋势、招生规模、培养模式等层面，对当前考研政策进行了系统性解读，并对未来的考研形势作出前瞻性分析。 针对不同专业考生的差异化需求，赵彬副院长围绕热门专业的政策要点、发展前景及就业路径展开多角度剖析。为学生勾勒出清晰的专业发展脉络。在互动答疑过程中，赵彬副院长始终保持着亲和力和耐心。他认真倾听同学们的问题和困惑，并以专业的态度和丰富的经验给予了解答。他的回答既实在又贴心，让同学们感受到了来自长江大学的关怀与温暖。他聚焦学生普遍关心的报考策略、复试要点等问题，站在考生视角耐心解答，以务实的态度回应每一个困惑，现场多次响起热烈掌声。 宣讲会尾声，赵彬副院长向全体考研学子送上诚挚祝福。他鼓励同学们要坚定信心、勇往直前，在考研的道路上不断追求卓越、勇攀高峰。本次活动不仅为我校学生提供了权威的考研资讯，更以专业的指导和暖心的鼓励，为备考学子注入了强劲动力。 据悉，我校将持续开展系列考研助力活动，通过政策宣讲、经验分享、一对一指导等形式，全方位为考研学生保驾护航，助力更多学子实现深造梦想。  

湖北汽车工业学院智能网联汽车学院莅临我校开展考研政策宣讲会

2025年6月16日，湖北汽车工业学院智能网联汽车学院吴文欢副院长在南六教学楼6202教室对信工学部26届毕业生开展了考研政策宣讲会。 吴院长首先介绍了网联汽车学院的办学历史、学科布局以及科研、实践平台，以及学院在智能网联汽车领域的显著优势，包括一流的师资队伍、先进的实验设备和丰富的校企合作资源、近年来的科研项目与成果。针对即将参加考研的学生，吴院长介绍了网联汽车学院的研究生招生规模、报考条件、考试科目以及录取标准、研究生奖学金政策、研究生毕业去向。 吴院长以及学部余正红副主任和王鹏副主任分别分享了考研成功案例，针对学生们在考研过程中遇到的各种问题和困惑，鼓励学生们要坚定信心、积极备考。    

高宇琦团队最新科研成果在中文核心期刊《量子光学学报》发表

近日，学部高宇琦老师团队的最新研究成果论文《基于T-RANSCAC算法的硅基微环谐振器调控研究》在中文核心期刊《量子光学学报》上正式发表，武汉城市学院信工学部为该论文的第一单位、高宇琦老师为该论文的第一作者，学部秦宗峰、夏文娟老师共同参与研究。 硅基微环谐振器型，兼具高集成度、低功耗、与CMOS工艺兼容的特点，可以用于超短距离传输的片上光互连的调制器，也可以用在光量子通信的光子的存储器，纠缠光子的产生。但是硅基微环谐振器型调制器和硅基微环谐振器量子存储器的谐振波长对温度比较敏感，需要有一个稳定波长的控制系统。 为了解决这一难题，高宇琦老师团队提出一种基于温度随机抽样算法T-RANSCAC(Temperature Random Sample Consensus)的硅基微环谐振器型调制器谐振波长控制的方法，分析硅基微环谐振器的谐振波长和其工作温度的实验数据后建立谐振波长与其工作温度的关系曲线，再通过随机抽样算法T-RANSCAC拟合出最优的控制曲线后将其存储到控制系统中，控制系统根据这一控制曲线实时控制其工作温度，使硅基微环谐振器调制效率稳定在最佳状态，并针对不同硅基微环的差异性，该波长控制方法设计了关系曲线训练的算法。该算法的控制具有预判性，在通信质量还没有劣化的时候，已经根据控制曲线对工作温度进行了调整，保证了通信质量稳定在一个理想的范围。 这一研究成果的运用，能有效推进超短距离传输片上光互连技术的发展，降低自动驾驶、云计算、智能家居、智慧城市等数据业务中处理器芯片间传输时的功耗;同时能提高量子器件与芯片的集成度，促进量子通信器件的集成化，小型化。   图1 自动补偿波长的微环谐振器型调制器的实验框图与自动补偿的控制过程